Độ lệch (skewness) của một phân phối xác suất đo lường và tính toán sự đối xứng của phân pân hận đó.

Bạn đang xem: Skewness and kurtosis là gì

Giá trị tuyệt vời của độ lệch càng cao thì phân phối đó càng bất đối xứng. Một phân phối đối xứng tất cả độ lệch bằng 0.

*

Công thức toán học của độ lệch là:

với:

(n) : con số mẫu – sample size(X_i) : quý hiếm của mẫu mã sản phẩm công nghệ i – i th sample value(ar X) : quý hiếm vừa đủ của chủng loại – sample mean(s ) : độ lệch chuẩn chỉnh của mẫu mã – sample standard deviation

Thật suôn sẻ là ông không cần biết phương pháp này, nên hãy trục xuất nó ngay lập tức ra khỏi đầu của ông luôn đi nhé.

Xem thêm: Đoạn Thẳng Ab Là Gì - Giải Toán Lớp 6 Bài 6

Điều ông nên biết là :

ngoài mặt của một phân phối hận có độ lệch dương (positive sầu skewness) hoặc độ lệch âm (negative skewness)độ lệch dương hay âm bao nhiêu thì được xem đáng kểmột số trong những đặc thù của phân phối hận có độ lệch dương hoặc độ lệch âm

Độ lệch dương tức là những cực hiếm cực lớn rộng quý giá mức độ vừa phải (mean) sẽ sinh hoạt xa rộng so với quý hiếm cực bé dại hơn giá trị mức độ vừa phải (mean). Một vật thị điển hình nổi bật của một phân phối liên tiếp cùng với độ lệch dương vẫn trông như thế này:

(Phân phối này còn gọi là right-tailed)

*

Tương tự, một vật thị điển hỉnh của một phân phối hận thường xuyên bao gồm độ lệch âm sẽ sở hữu mẫu thiết kế như sau

(Phân phối hận này còn gọi là left-tailed)

*

Chú ý: Độ lệch được xem như là đáng chú ý trường hợp cực hiếm tuyệt đối hoàn hảo của nó ( geq 0.5 ) (tức là cực hiếm ( leq -0.5) hoặc ( geq +0.5 ))

Tính hóa học quan trọng đặc biệt của độ lệch được biểu lộ qua 2 hình minc họa sống trên: với cùng một phân pân hận gồm một mode tốt nhất, ông nên biết giá trị tương đối của mean, mode cùng media . Ở đây tất cả một mẹo để ghi lưu giữ, sẽ là sắp xếp những từ bỏ này theo sản phẩm công nghệ từ bảng vần âm, trường đoản cú trái qua phải:

mean median mode

Nếu phân phối hận gồm độ lệch dương – nó có khả năng sẽ bị lệch thanh lịch phải – lúc ấy ký kết hiệu đã là vệt >. Cụ thể:

mean > median > mode

Ngược lại, giả dụ phân phối hận gồm độ lệch âm – nó có khả năng sẽ bị lệch quý phái trái – ký kết hiệu sẽ là :

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *