Sẽ không tồn tại gì kinh ngạc nếu bạn không biết OpenCL là gì tuyệt GPGPU là ra làm sao, vị đó là phần đông từ bỏ ngữ chuyên sử dụng cần sử dụng vào Hartware và phần mềm của card hình ảnh (Graphic card). Bài viết này đã giải thích cơ bạn dạng những thuật ngữ nêu bên trên cùng vận dụng của nó.

Bạn đang xem: Open cl là gì, solved: premiere & encoder: opencl vs, opencl và cuda là gì

1. Hiểu đúng về GPGPU là gì?

Nlỗi chúng ta đang biết, GPU (Graphic Processing Unit) là cỗ vi cách xử lý giao diện, siêng về các dữ liệu hình hình ảnh, Clip...Đôi khi, GPU hỗ trợ mang lại CPU (Central Processing Unit) để cách xử trí, tính toán các tài liệu hình hình ảnh cùng xuất trên screen. Tuy nhiên, Việc cung ứng này chỉ ra mắt một chiều, nghĩa là chỉ tất cả CPU tính toán và trả tác dụng đến GPU xử lý hình hình ảnh chứ đọng không tồn tại chiều ngược lại.

*

GPGPU là quan trọng nhằm CPU và GPU giao tiếp cùng với nhau

Do kia để GPU trả lại công dụng đến CPU, ta phải tới sự cung ứng của GPGPU (viết tắt của General Purpose Computing on Graphic Processing Unit). cũng có thể hiểu rõ rằng để GPU với CPU giao tiếp được với nhau ta cần tới việc lộ diện của GPGPU.

Nếu 1-1 thuần để chơi trò chơi thì bạn không yêu cầu quan tâm mang lại GPGPU. Nhưng nếu bạn có tương đối nhiều hơn 1 GPU thì cần phải có thêm máy đã tích hợp nhằm các GPU tiếp xúc cùng nhau. Thiết bị đó hoàn toàn có thể là SLI vị NVIDIA cấp dưỡng hoặc CrossFireX vì chưng AMD cung cấp.

GPGPU là cần thiết nếu như bạn có nhu cầu render bên trên Blender. khi kia, CPU sẽ tính toán rồi trả tác dụng mang đến GPU, GPU cách xử trí dữ liệu hình hình ảnh tiếp nối lại trả tác dụng về CPU. Hiện giờ các GPU đang thao tác làm việc chủ quyền cùng nhau mà lại ko cần cho SLI hay CrossFireX mặc dù chúng ta có rất nhiều hơn 1 GPU.

2. OpenCL là gì? CUDA là gì?

GPGPU là cầu nối để GPU cùng CPU giao tiếp với nhau. Để GPGPU thao tác ta phải mang lại một software frameworks gọi là OpenCL và CUDA.

OpenCL là gì? (xuất hiện Computing Language) Là framework mã mối cung cấp mngơi nghỉ được áp dụng trong số graphic card của AMD.

Một vài ba lên tiếng về mở cửa CL:

Giấy phép: OpenCL specification licenseBản thành lập ổn định định: 3.0 / 27 tháng tư, 2020; 17 ngày trướcNhà phạt triển: Khronos GroupHệ điều hành: Android (vendor dependent), FreeBSD, Linux, macOS, Microsoft WindowsNền tảng: Cấu trúc ARM, Cell, x86-32, IBM POWER microprocessors, X86-64Các ngôn ngữ lập trình: C++, C

CUDA là gì?(Hay CUDA core là gì?): CUDA là bộ động cơ tính tân oán trong các GPU (Graphics Processing Unit - Đơn vị giải pháp xử lý vật dụng họa) của NVIDIA. Graphic thẻ bởi Nvidia cấp dưỡng cung cấp cả OpenCL cùng CUDA. Trước phía trên Nvidia hỗ trợ OpenCL ko bằng AMD tuy vậy các sản phẩm thế kỷ mới thì vượt trội hơn hẳn.

CUDA là một trong kiến trúc tính tân oán tuy nhiên tuy nhiên bởi NVIDIA phát triển. Nói một phương pháp nthêm gọn gàng, CUDA là bộ động cơ tính tân oán trong các GPU của NVIDIA, mà lại lập trình viên hoàn toàn có thể sử dụng nó thông qua các ngữ điệu thiết kế phổ biến

Một vài biết tin về CUDA:

Phiên bạn dạng ổn định: 3.2 / 17 mon 9 năm 2010Phát triển bởi: Tập đoàn NVIDIAThể loại: GPGPUHệ điều hành: Windows 7, Windows Vista, Windows XPhường., Windows Server 2008, Windows Server 2003, Linux, Mac OS X

 

*

xuất hiện CL với CUDA là 2 framework thông dụng tuyệt nhất trên cụ giới

3. Ưu yếu điểm của mở cửa CL với CUDA là gì?

Điểm biệt lập ở trung tâm CUDA và OpenCL là CUDA là framework độc quyền bởi Nvidia sản xuất còn OpenCL là nguồn msinh sống. Mỗi framework đều phải có số đông ưu điểm yếu kém riêng biệt nhưng chúng ta nên suy xét kĩ trước khi tuyển lựa.

3.1 Đối cùng với CUDA

Nếu vận dụng các bạn lựa chọn cung ứng cả hai framework thì nên thực hiện CUDA để có công dụng hiệu suất tốt rộng. Lý vì chưng là Nvidia cung cấp quan trọng đặc biệt cho những đơn vị hỗ trợ thực hiện tăng tốc độ CUDA nên việc tích hòa hợp luôn luôn giỏi.

Ví dụ: Lúc họ coi Adobe CC cung ứng cả CUDA cùng OpenCL, CUDA sẽ có được tốc độ nhanh hao hơn với rất nhiều tính năng rộng. Nếu xem Premiere Pro CS6, đã chỉ có khả năng Pđánh giá dựa vào phần mềm chạy thuần CPU giả dụ không tồn tại CUDA. Một nhân viên cấp dưới Adobe đang phản hồi bên trên diễn bầy Creative sầu Cow rằng trong hầu như mọi ngôi trường vừa lòng, CUDA những tốt rộng OpenCL.

Chúng ta có thể tiện lợi thấy một ví dụ vào REDCINE-X. Nếu nhảy OpenCL thì chỉ rất có thể thực hiện 1 GPU. Nhưng Lúc CUDA được bật thì 2 GPU có thể sử dụng mang lại GPGPU.

Xem thêm: "Việc Niêm Yết ( Giá Niêm Yết Tiếng Anh Là Gì ? Giá Niêm Yết Tiếng Anh Là Gì

Gân đây độc nhất vô nhị, GPU của NVIDIA đang bao gồm cố giải thuật đoạn phim độ phân giải 8K với phiên bản Nvidia Studio Driver. Rõ ràng những chức năng của CUDA luôn luôn quyến rũ bởi nó được Nvidia cấp dưỡng độc quyền cùng bên thêm vào đã hết không ít thời gian nhằm cung ứng tương tự như tích vừa lòng nó vào các áp dụng.

Nhược điểm của CUDA là ko được những ứng dụng dễ ợt chấp nhận như OpenCL (do nó là mối cung cấp mở). Bỏ qua vấn đề đó thì CUDA vẫn được rất nhiều ứng dụng cung cấp và vẫn đang tiếp tục cách tân và phát triển. Từ trên đây các bạn hãy đúc rút phương pháp như sau: Nếu ứng dụng của công ty bao gồm hỗ trợ CUDA thì nên thực hiện Nvidia, không cần biết vận dụng tất cả cung cấp OpenCL hay không.

3.2 Đối cùng với OpenCL

OpenCL là khung GPGPU bao gồm nguồn msinh sống. Nhỏng chúng tôi khuim các bạn hãy dùng CUDA ví như vận dụng cung cấp cả hai framework. Còn khi vận dụng đó chỉ cung ứng OpenCL thì cũng hãy mừng rơn có tác dụng thân quen với nó vị bạn không thể sự lựa chọn làm sao không giống.

Ví dụ: Final Cut Pro X chỉ cung ứng Open CL cùng thẻ đồ họa AMD OpenCL là sản phẩm luôn luôn được khuyên ổn sử dụng. Tuy OpenCL ko tích phù hợp ngặt nghèo nlỗi CUDA, nhưng lại vẫn tạo nên hiệu suất đáng kể lúc thao tác và tốt hơn các đối với vấn đề ko sử dụng GPGPU. Card hình ảnh của Nvidia cũng rất có thể thực hiện OpenCL, mặc dù các bạn để ý rằng nó sẽ không còn đạt kết quả cao nlỗi thẻ giao diện AMD.

Bởi lý cho nên vì vậy bắt buộc nếu như áp dụng của người tiêu dùng chỉ hỗ trợ OpenCL cùng không có CUDA, ví dụ như Final Cut Pro X, bạn nên tậu một GPU AMD OpenCL cho hệ thống của bản thân mình.

4. Kết luận

Nếu chỉ chơi trò giải trí thì ko yêu cầu GPU to gan lớn mật. Nếu có không ít rộng 1 GPU thì đề xuất nối SLI cùng CrossFireX

Nếu chỉ Render thì ko đề nghị SLI xuất xắc CrossFireX, nhưng mà CPU buộc phải mạnh.

cũng có thể render sản phẩm đào bitcoin. Tuy nhiên cần phải có CPU mạnh mẽ còn nếu không ý muốn chạm mặt chứng trạng tắc nghẽn.

Việc lựa chọn AMD giỏi Nvidia còn dựa vào vào ứng dụng nhiều người đang thực hiện. Nếu phần mềm của công ty chỉ cung cấp OpenCL thì nên chọn lựa AMD. Hãy chọn Nvidia khi ứng dụng của người sử dụng hỗ trợ cả 2. Nếu render bằng Blender Cycles thì lựa chọn Nvidia. Còn nếu khách hàng render bởi LuxCoreRender hay Radeon Prorender thì hãy chọn AMD.

5. Sự tương hợp của một vài ứng dụng cùng với OpenCL/CUDA

*

CUDA core là gì? Và các phần mềm tích cân xứng với OpenCL/CUDA 

#1 Adobe Photoshop CC

CUDA Support 30 Effects in Mercury Graphics Engine

OpenCL Support no specifics stated

#2 Adobe After Effects CC

CUDA Support 3D ray tracing Multi GPU Support

OpenCL Support no specifics stated

#3 Adobe Premiere Pro CC

CUDA Support Mercury Playback Engine for real-time đoạn Clip editing & accelerated rendering

OpenCL Support no specifics stated

#4 Adobe Speedgrade CC

CUDA Support Real-time grading and finishing

#5 Autodesk Maya

CUDA Support Increased mã sản phẩm complexity Larger scenes

OpenCL Support Physics simulations

#6 Avid Motion Graphics

CUDA Support Real-time rendering

#7 Blackmagic DaVinci Resolve

CUDA Support Real-time colour correction/ Real-time de-noising

OpenCL Support Real-time colour correction

#8 Final cut pro X

OpenCL Support Real-time FX editing - no need khổng lồ render the timeline/ Faster overall playback và timeline performance/ Faster third-buổi tiệc nhỏ effect rendering/ No transcoding of AVCHD or other complex codecs to lớn editable ProRes.

#9 RED REDCINE-X

CUDA Support Accelerated debayering / Support for 2 GPUs

OpenCL Support no specifics stated/ Only supports 1 GPU

#10 RED Giant Effects Suite

CUDA Support Faster effects

#11 RED Giant Magic Bullet Looks

CUDA Support Faster effects

#12 SONY Vegas Pro

CUDA Support Faster đoạn phim effects & encoding

OpenCL Support no specifics stated

#13 The Foundry HIERO

CUDA Support Better interactivity

#14 The Foundry NUKE & NUKEX

CUDA Support Faster effects

#15 The Foundry Mari

CUDA Support Increased model complexity at interactive rates.

Đối cùng với những người dùng laptop nhưng không hiểu rõ các thuật ngữ máy tính, hi vọng bài viết vẫn khiến cho bạn gọi gồm thêm những kiến thức và kỹ năng nâng cao hơn về thành phần máy tính và giải đáp được phần nào rất nhiều vướng mắc nhỏng OpenCL là gì hay CUDA core là gì.

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *