Nếu các bạn lưỡng lự GPGPU là gì tuyệt OpenCL, CUDA là như thế nào thì điều ấy cũng thông thường thôi.

Bạn đang xem: Open cl là gì

Bởi vị nó là gần như trường đoản cú ngữ chuyên dụng được thực hiện trong phần cứng cùng ứng dụng của card đồ họa. Tuy nhiên bài bác biết này đang phân tích và lý giải sơ cỗ về những thuật ngữ kia với vận dụng của nó để các bạn có thể nắm vững.
*

GPGPU là gì?

Chúng ta đang biết GPU (Graphics Processing Unit) là đơn vị cách xử lý bối cảnh, tốt đọc dễ dàng nó là dòng thẻ bối cảnh bạn mua để gặm vào thùng máy vi tính. Thông thường GPU cung cấp mang đến CPU (central processing unit) nhằm tính tân oán hình ảnh xuất lên màn hình hiển thị (chơi game mượt hơn). Nhưng nó chỉ cung ứng một chiều, tức thị CPU giải pháp xử lý tính toán thù rồi trả công dụng cho GPU cách xử trí hình hình họa xuất ra màn hình hiển thị, nó ko trả lại công dụng mang đến CPU. Để GPU trả lại hiệu quả mang đến CPU, cần có tất cả sự cung cấp GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Units). Hay có thể nói rằng GPGPU là nhân tố để GPU giao tiếp với CPU. Nếu để chơi trò chơi thì không yêu cầu quyên tâm GPGPU là gì, CPU tính toán trả hiệu quả mang lại GPU tính toán xuất hình ảnh ra màn hình. Nếu bạn có không ít rộng 1 GPU thì cần phải có vật dụng đính thêm nhằm các GPU tiếp xúc cùng nhau. thứ đó là SLI của Nvidia giỏi CrossFireX của AMD. Nếu nhằm render trên VRay, Octane, Redshift, Blender,... thì cần phải có GPGPU, CPU tính toán thù rồi trả tác dụng cho GPU tính tân oán hình ảnh kế tiếp lại trả tác dụng về CPU. Nếu chúng ta có tương đối nhiều rộng 1 GPU thì hệ thống vẫn thao tác làm việc nhưng mà không đề nghị SLI tuyệt CrossFireX vì chưng từ bây giờ các GPU thao tác làm việc độc lập cùng với nhau

OpenCL cùng CUDA là gì?

Chúng ta đã biết GPGPU giúp cho GPU và CPU giao tiếp với nhau theo 2D. OpenCL cùng CUDA là 1 trong những software frameworks nhằm GPGPU làm việc. Nghĩa là để can thiệp vào quy trình tính toán thù đó thì GPGPU đề nghị thông quan OpenCL/CUDA. OpenCL là GPGPU framework mã mối cung cấp mngơi nghỉ được áp dụng trong các thẻ bối cảnh của AMD. CUDA là GPGPU framework độc quyền của Nvidia. Card hình ảnh của Nvidia hỗ trợ cả OpenCL và CUDA, trước đó Nvidia cung ứng OpenCL ko giỏi bởi AMD mà lại những thế hệ mới tuyệt chi tiết rộng là RTX 20 Series vẫn bao gồm sự cải thiện rõ rệt

Điểm mạnh mẽ của Việc tăng tốc độ CUDA là gì?

*
Sự khác hoàn toàn vị trí trung tâm CUDA và OpenCL là CUDA là một trong framework độc quyền được sinh sản vày Nvidia với OpenCL là mối cung cấp mnghỉ ngơi. Mỗi phương pháp tiếp cận này những đem đến phần lớn ưu và điểm yếu kém riêng rẽ cơ mà công ty chúng tôi đã nêu vào phần này.

Xem thêm: Hướng Mạn Quỳ Tên Thật Là Gì Vậy Mn? Hướng Mạn Quỳ Tên Thật Là Gì

Nếu ứng dụng bạn chọn hỗ trợ cả CUDA với OpenCL, hãy sử dụng CUDA vày nó sẽ tạo ra hiệu quả năng suất giỏi rộng. Lý vì chủ yếu cho điều đó là Nvidia hỗ trợ sự cung ứng quality hàng đầu cho các nhà cải cách và phát triển áp dụng chọn sử dụng tăng tốc độ CUDA, cho nên vì vậy Việc tích đúng theo luôn luôn tuyệt vời và hoàn hảo nhất. Ví dụ: nếu bọn họ coi Adobe CC, hỗ trợ cả CUDA với OpenCL, CUDA sẽ tăng tốc độ nhiều hào kiệt rộng và hỗ trợ năng lực tăng tốc xuất sắc hơn cho những tác dụng mà cả nhị framework rất có thể tăng speed. Nếu bọn họ coi Premiere Pro CS6, không tồn tại CUDA thì chỉ có tác dụng PĐánh Giá dựa vào phần mềm là chạy thuần CPU. Để đọc thêm, trong một chủ thể diễn bọn về Creative sầu Cow, một nhân viên cấp dưới Adobe đã nói rằng trong phần nhiều các ngôi trường hòa hợp, CUDA vẫn giỏi hơn OpenCL. Một ví dụ nổi bật không giống về việc biệt lập thân cung cấp CUDA cùng OpenCL có thể được nhận thấy trong REDCINE-X. Nếu các bạn bật OpenCL, chỉ rất có thể sử dụng 1 GPU, tuy vậy, Lúc CUDA được bật, 2 GPU rất có thể được áp dụng cho GPGPU. Hay mới đây độc nhất vô nhị với phiên bạn dạng Nvidia Studio Driver chúng ta vẫn hoàn toàn có thể sử dụng GPU của Nvidia để giải mã đoạn phim độ sắc nét 8K. Rõ ràng, bởi CUDA là một trong những framework độc quyền, nó yên cầu sự hỗ trợ và thời hạn của Nvidia nhằm tích hòa hợp nó vào những vận dụng, điều này Có nghĩa là chức năng này luôn tuyệt đối hoàn hảo. Tuy nhiên, CUDA không thuận lợi cho các áp dụng chấp nhận nlỗi OpenCL (vì chưng nó là nguồn mở). Bất nhắc vấn đề đó, CUDA vẫn được cung ứng bởi không ít ứng dụng và tiếp tục cách tân và phát triển. Nlỗi một phép tắc dễ hiểu, nếu như ứng dụng của khách hàng cung ứng CUDA, hãy sử dụng Nvidia, trong cả Khi vận dụng này cũng hỗ trợ OpenCL.

Điểm mạnh mẽ của nền tảng OpenCL là gì?

*
OpenCL là một trong những form GPGPU tất cả mối cung cấp mlàm việc. Chúng tôi sẽ đề cập rằng trường hợp phần mềm của người sử dụng hỗ trợ cả OpenCL với CUDA, thì nên sử dụng CUDA, mà lại trường hợp OpenCL là lựa chọn độc nhất thì sao? Nói một bí quyết đơn giản và dễ dàng, trường hợp OpenCL là sự chọn lựa tuyệt nhất của người sử dụng, ví dụ: Final Cut Pro X chỉ hỗ trợ OpenCL cùng chúng tôi thường xuyên khulặng người tiêu dùng nên sử dụng thẻ đồ họa AMD OpenCL. Trên toàn cục tích hợp OpenCL thường ko nghiêm ngặt nhỏng CUDA, nhưng mà OpenCL vẫn sẽ khởi tạo ra những hiệu suất tăng đáng chú ý khi được thực hiện và giỏi rộng các so với Việc ko thực hiện GPGPU. Như Shop chúng tôi đang nói trước kia, card đồ họa Nvidia cũng có thể áp dụng framework OpenCL, tuy thế nó ko kết quả nlỗi card bối cảnh của AMD. Vì vậy, nếu các áp dụng bạn sử dụng hoàn toàn dựa trên OpenCL cùng không có cung ứng CUDA, chẳng hạn như Final Cut Pro X, Shop chúng tôi khulặng chúng ta nên lắp thêm mang đến hệ thống của mình một GPU AMD OpenCL.

Kết luận

Chơi game thì ko phải CPU khỏe khoắn, giả dụ có rất nhiều hơn 1 thẻ thì cần được nối cầu SLI hoặc CrossFireXRender thì ko buộc phải SLI hoặc CrossFireX mà lại CPU cũng yêu cầu mạnhMáy đào bitcoin tất cả render được không? Có render được nhưng mà sẽ ảnh hưởng triệu chứng nghẽn cổ chai ví như CPU không đủ mạnhChọn AMD tuyệt Nvidia? nó phụ thuộc vào vào phần mềm bạn đang áp dụng. Nếu chúng ta dùng ứng dụng chỉ hỗ trợ OpenCL thì hãy chọn AMD. Nếu phần mềm cung cấp cả 2 thì chọn Nvidia. Nếu sử dụng Blender Cycles, Octane, Redshift, VRay để render thì nên lựa chọn Nvidia. trái lại nếu như khách hàng render bằng LuxCoreRender 9 hay Radeon ProRender 17 thì lựa chọn AMD

Sự tương xứng của một số trong những phần mềm với OpenCL/CUDA

Adobe After Effects CC

CUDA Support 3D ray tracing Multi GPU supportOpenCL Support Có hỗ trợ nhưng AMD ko công bố ban bố bỏ ra tiết

Adobe Photosiêu thị CC

CUDA Support 30 effects in Mercury Graphics EngineOpenCL Support Có cung cấp tuy nhiên AMD không ra mắt ban bố chi tiết

Adobe Premiere Pro CC

CUDA Support Mercury Playback Engine for real-time đoạn phim editing & accelerated renderingOpenCL Support Có hỗ trợ nhưng mà AMD không ra mắt thông tin chi tiết

Adobe SpeedGrade CC

CUDA Support Real-time grading and finishingOpenCL ko hỗ trợ

Autodesk Maya

CUDA Support Increased model complexity Larger scenesOpenCL Support Physics simulations

Avid Media Composer

CUDA Support Faster video effects Unique stereo 3D capabilitiesOpenCL không hỗ trợ

Avid Motion Graphics

CUDA Support Real-time renderingOpenCL không hỗ trợ

Blackmagic DaVinci Resolve

CUDA Support Real-time colour correction Real-time de-noisingOpenCL Support Real-time colour correction

Final Cut Pro X

OpenCL Support Real-time FX editing – no need lớn render the timeline Faster overall playbaông xã và timeline performance Faster third-tiệc nhỏ effect rendering No transcoding of AVCHD or other complex codecs to editable ProRes

RED REDCINE-X

CUDA Support Accelerated debayering

Decoding Clip upto lớn 8K Hỗ trợ mang đến 2 GPUs

OpenCL Support Có cung cấp tuy vậy AMD ko chào làng ban bố cụ thể Chỉ hỗ trợ 1 GPU

RED Giant Effects Suite

CUDA Support Faster effectsOpenCL không hỗ trợ

RED Giant Magic Bullet Looks

CUDA Support Faster effectsOpenCL ko hỗ trợ

SONY Vegas Pro

CUDA Support Faster đoạn Clip effects và encodingOpenCL Support Có hỗ trợ cơ mà AMD ko chào làng công bố bỏ ra tiết

The Foundry HIERO

CUDA Support Better interactivityOpenCL không hỗ trợ

The Foundry NUKE & NUKEX

CUDA Support Faster effectsOpenCL không hỗ trợ

The Foundry Mari

CUDA Support Increased mã sản phẩm complexity at interactive sầu ratesOpenCL ko hỗ trợ
Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *